El Centre de Recerca en Enginyeria Biomèdica (CREB) de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC), dirigit per l’investigador Alexandre Perera, ha estat premiat amb tres projectes en el convocatòria CaixaResearch Validate 2021: Virtual Perfusionist, MV-Optimizer i l'spin-off Vincer.AI.

Jocs seriosos per entrenar intervencions de cirurgia cardíaca
Virtual Perfusionist és una plataforma basada en jocs 3D d’entrenament per a l’operació de la bomba de circulació extracorpòria en intervencions de cirurgia cardíaca. Es tracta d’un recurs d’aprenentatge que fusiona joc i simulació, recreant un fil narratiu d’una intervenció quirúrgica real. L’usuari ha d’operar la màquina d’acord amb el comportament del pacient virtual, tot comunicant-se amb la resta de l’equip clínic. Liderat per la investigadora de la UPC Daniela Tost i desenvolupat en col·laboració amb l’Hospital Clínic de Barcelona i la Universitat de Barcelona (UB), aquest joc seriós ofereix una forma més econòmica i accessible d’entrenament, complementària a la formació convencional i a la simulació física. Adreçat principalment a estudiants i professionals de la perfusió, el seu objectiu és millorar significativament les seves habilitats tècniques i de comunicació, incrementant el seu benestar emocional i contribuint a fer que les operacions siguin més segures. Els investigadors del CREB Ariel von Barnekow i Núria Bonet també participen en el desenvolupament de la plataforma, així com Maria Teresa Mata, de l’Hospital Clínic, i la investigadora de la UB Carmen Gomar. 

Ventilació mecànica més eficient en pacients a l'UCI
MV-Optimizer (MV-O), una proposta encapçalada per la investigadora Leidy Yanet, del grup de recerca BIOsignal Analysis for Rehabilitation and Therapy (BIOART) del CREB de la UPC, és una tecnologia dissenyada per donar suport a metges per a un ús més eficient de la ventilació mecànica en pacients en estat crític. MV-Optimizer integra models matemàtics complexos que poden entrenar-se i autoajustar-se dinàmicament amb les dades clíniques dels pacients, oferint als metges la possibilitat de provar diverses configuracions del ventilador, simulant la resposta del pacient a aquestes configuracions i ajudant així a la presa de decisions. Un procediment que permetrà millorar l'atenció a pacients ventilats i reduir un 30% la duració dels ingressos hospitalaris, la qual cosa suposarà una disminució considerable de les despeses sanitàries i d’ocupació a les UCI. El projecte també compta amb la participació de l’investigador del CREB Miguel Angel Mañanas.

Auditar l'ús de l'IA en salut
Per la seva banda, Vincer.AI, spin-off liderada per Alexandre Perera, investigador i director del CREB de la UPC, i Pol Solà de los Santos, investigador del grup de recerca Bioinformatics and Biomedical Signals Laboratory (B2SLab), vol convertir-se en la primera companyia d’auditoria algorítmica d’intel·ligència artificial (IA) en salut. L’equip d’experts ha dissenyat un conjunt d’eines d’auditoria que estandarditza el control de qualitat per a models sanitaris d’IA, incloent una base de dades dels riscos prèviament identificats als sistemes d’IA de l’assistència sanitària. Un cop auditat el nou sistema, una marca criptogràfica serveix com a segell tecnològic per verificar el compliment de cada predicció. Concedir una major confiança als sistemes d’IA reduirà el temps i els recursos necessaris per traslladar els nous avenços científics a la pràctica clínica i assegurarà la traçabilitat, permetent que els usuaris finals puguin verificar el compliment dels proveïdors d’IA del sector sanitari.

Aquestes tres iniciatives també formen part de Xartec Salut, un programa catalitzador d’R+D+I en l'àmbit HealthTech català liderat pel CREB de la UPC.