Esdeveniments

2017-03-16T12:00:00+01:00
2017-03-16T14:00:00+01:00
Aula L.S.2

Març

16

Dijous

Prepara’t per superar els processos de selecció

16/03/2017 de 12:00 a 14:00

Activitat post-Forum de la mà d'UPC Alumni. Resol els teus dubtes sobre com les empreses fan els processos de selecció.

2017-03-20T00:00:00+01:00
2017-03-22T23:59:59+01:00
Aula Capella, ETSEIB

Març

20

Dilluns

L’ALTRE Fòrum 2017

20/03/2017 fins a 22/03/2017

LA SOBIRANIA DE L’ENGINYERIA: Dies 20, 21, 22 de març (+taller pràctic el 18 de març).

2017-03-23T12:00:00+01:00
2017-03-23T14:00:00+01:00
Sala 28.8

Març

23

Dijous

3r DOP "De l'ETSEIB a Hewlett Packard. La meva experiència personal"

23/03/2017 de 12:00 a 14:00

Presentació d'en Francesc Ros, ex alumne de l'ETSEIB i ex organitzador del Forum ETSEIB. Actualment treballa a l'empresa Hewlett Packard com a R&D Project Manager

2017-03-23T12:00:00+01:00
2017-03-23T13:00:00+01:00
aula docent 0.5

Març

23

Dijous

Sessió Informativa Màster Eng. Química

23/03/2017 de 12:00 a 13:00

Sessió informativa sobre el màster universitari en Enginyeria Química impartit a l'EEBE

2017-03-30T12:00:00+02:00
2017-03-30T14:00:00+02:00
Aula Capella, ETSEIB

Març

30

Dijous

Sessió informativa Màsters ETSEIB

30/03/2017 de 12:00 a 14:00

No et quedis amb dubtes! Sessió informativa de Màsters impartits per l'Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona. Dijous 30 de març de 2017, a les 12 h a l'Aula Capella.

2017-03-30T18:00:00+02:00
2017-03-30T20:00:00+02:00
Aula Capella, ETSEIB

Març

30

Dijous

Sistema MES Legato, el eje central de la industria 4.0

30/03/2017 de 18:00 a 20:00

Conferència STA a l'Aula Capella Ponent: Dario Cesena, Business Unit Manager a Promaut.

2017-03-31T09:00:00+02:00
2017-03-31T14:00:00+02:00
Aula Capella, ETSEIB

Març

31

Divendres

Machine Learning y Hardware de bajo coste con MATLAB

31/03/2017 de 09:00 a 14:00

MATLAB Academic Tour 2017 España. Seminari gratuït on MathWorks presentarà les capacitats i novetats de MATLAB® i d'altres productes de MathWorks en les dues principals àrees d'interès en docència i investigació en l'actualitat. L'aprenentatge automatic (machine learning) i l'aprenentatge basat en projectes amb hardware de baix cost (Arduino™, Raspberry Pi®, LEGO®, ...). Aula Capella